Epitaxially Grown Pt<sub>x</sub>Ir<sub>100-X</sub> Alloys with Enhanced Properties for Ammonia Electro-Oxidation
Notice bibliographique
Résumé
Ammonia is a highly toxic gas, a major environmental pollutant, and a potential fuel for fuel cells. Thus the electro-oxidation of NH 3 has important applications in NH 3 safety sensors, NH 3 decontamination in wastewater, and power production. However, on most electrode surfaces, the electro-oxidation of NH 3 is plagued with low surface reactivity and surface contamination by reaction intermediates. The vast majority of studies on the NH 3 oxidation reaction have been performed on Pt electrocatalysts, and Pt remains the electrocatalyst which shows the highest current density at the lowest overpotential for catalyzing the oxidation of NH 3 to N 2 . On Pt, the oxidation of ammonia occurs predominantly on (100) terraces. However, to the best of our knowledge, the effect of strain in the outmost metal layers and hybridization of the Pt d-states with Ir atoms (ligand effect) on the electro-oxidation of NH 3 have never been studied. Accordingly, we have investigated the epitaxial growth Pt x Ir 100-x alloys model electrocatalysts that mimic single crystalline systems. This was achieved by deposition on MgO(100) via pulsed laser deposition. It will be shown that Pt and Ir form a kinetically stable alloy and that the Pt x Ir 100-x alloys grew with the desired PtIr(100)[010]//[010](100)MgO configuration over the whole composition range. Also, the XPS data show that a surface alloy is formed over the whole composition range. Electrochemical measurements were performed in 0.5 M H 2 SO 4 to highlight the preferential (100) surface orientation. Cyclic-voltametry and chrono-amperometry experiments in alkaline media were then carried out in presence of ammonia. They demonstrate the importance of the (100) surface structure for the electro-oxidation of ammonia compared to randomly oriented surface (polycrystalline sample). The presence of iridium decreases the surface poisoning at PtIr (100) alloys. Finally, it will be shown that surface poisoning can be further reduced using a simple cyclic-voltammetry procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».