Industrial Hemp Response to Nitrogen, Phosphorus, and Potassium Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
Industrial hemp ( Cannabis sativa L.) production has increased in Canada in recent years, and interest for this multipurpose crop remains high. The lack of agronomic guidelines for Eastern Canada represents, however, a limiting factor for local hemp production. This study assessed biomass and seed yields and composition of two hemp cultivars (CRS‐1 and Anka), following various N, P, and K fertilization treatments (0, 50, 100, 150, and 200 kg N or K ha −1 ; 0, 25, 50, 75, and 100 kg P ha −1 ). The experiment was conducted in multiple environments in the province of Québec. Positive linear and quadratic responses of biomass yield, seed yield, and seed crude protein concentration to N fertilization were observed in all environments; the magnitude of the response depended, however, on the environment and cultivar. Across environments and cultivars, biomass and seed yields increased from 1674 to 4209 kg ha −1 and from 519 to 1340 kg ha −1 , respectively, with the application of 200 kg N ha −1 when compared with the unfertilized control. Nitrogen fertilization affected biomass cellulose and hemicellulose concentrations, but the overall response remained minimal. Phosphorus and potassium fertilizations had very limited effect on biomass and seed yields and composition in all environments. In conclusion, while industrial hemp responded to N fertilization up to 200 kg N ha −1 , response to P and K fertilization remained limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».