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Enregistrement W2298245441 · doi:10.4236/msce.2016.43001

Study of Frequency Effects on Hardness Profile of Spline Shaft Heat-Treated by Induction

2016· article· en· W2298245441 sur OpenAlexaff
Habib Hammi, Abderazzak El Ouafi, Noureddine Barka

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science and Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInduction Heating and Inverter Technology
Établissements canadiensCégep de RimouskiUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInduction hardeningMaterials scienceFinite element methodInduction heatingHardening (computing)Spline (mechanical)Case hardeningHardnessMechanicsMechanical engineeringMetallurgyStructural engineeringComposite materialEngineeringResidual stressElectromagnetic coil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is devoted to the study of frequency effects on hardness profile of AISI 4340 spline shaft heat-treated by induction through an extensive 3D finite element method simulation and structured experimental investigation. Based on coupled electromagnetic and thermal fields analysis, the 3D model is used to estimate the temperature distribution and the hardness profile. The proposed study examines the hardening process parameters, such as frequency, induced current density and heating time, known to have an influence on hardened surface and builds the simulation model step by step. The established model can provide not only an accurate prediction of temperature distribution and hardness profile but also a comprehensive analysis of machine parameters effects, especially the frequency. The numerical results achieved by this model are good and present a great agreement to the experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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