Influence of <scp>SOFTWOOD</scp> ‐fillers content on the biodegradability and morphological properties of <scp>WOOD</scp> –polyethylene composites
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, wood flour reinforced thermoplastic polymer composites, with and without coupling agents, were prepared by melt processing, and their mechanical and thermal behaviors were analyzed. For preparation of polymer composites, six different formulations were used. On the other side, the degradation of wood fillers up to 97 days and water uptake in composites up to 10 weeks was evaluated, respectively, using fungi specie ( Gloephyllyllum trabeum ) and water absorption tests. To study the morphological changes resulting from microorganism activity, scanning electron microscopy was used. The obtained results indicate that the addition of wood fillers to the polyethylene matrix increases the degree of crystallinity, and tensile strength. On the contrary, resistance to fungi decay and water absorption decrease as a function of the wood fillers content thus the composite becomes more vulnerable to moisture uptake and micro‐organism attack, which can change the morphological and mechanical strength of composite. Based on the obtained results, microorganisms mainly affect the surface of composite and the adhesion of wood and polymer matrix. An optimized amount of filler content can reinforce the polymeric matrix more efficiently while decrease the rate of degradation of wood fillers as well. POLYM. COMPOS., 39:29–37, 2018. © 2016 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».