Tumour infiltrating lymphocytes and stromal CD68 in early stage HER2 positive breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
High levels of tumour infiltrating lymphocytes (TILs) at diagnosis were shown to be associated with decreased distant recurrence rates in triple negative breast cancer (BC) and increased trastuzumab (T) benefit in HER2+ disease.1 However, conflicting data showed that HER2+ cases with high TILs might not benefit from the addition of T to chemotherapy.2 Moreover, emerging literature suggests association between high tumour-associated macrophages (TAMs) and poor prognosis in patients with BC.3 We conducted a retrospective study using the Sunnybrook Biomatrix database to quantify TILs and macrophages markers in an HER2+ BC population treated with neoadjuvant chemotherapy and explore their role in predicting the benefit from T. Two independent pathologists with BC expertise reviewed all core biopsies to select the optimal slide for TILs assessment. Pathological complete response (pCR) was defined as no invasive residual in breast or nodes. After using the self-training tutorial supplementing the published guideline recommendations,4 the two pathologists semiquantified stromal TILs using 4–5 µm thick HE clone 790-2931; Ventana) on automated Benchmark Ultra platform in two runs using standard procedure. The proportion of CD68-positive stromal mononuclear cells of all TILs was evaluated using a double headed microscope and high CD68 ratio was defined as >60%. The inter-rater reliability was excellent (Cohen's κ 0.89). Fifty-two patients were successfully assessed. Baseline characteristics are presented in table 1. In the neoadjuvant setting, 40 patients received chemotherapy and T (77%) and 12 patients had only chemotherapy (23%). View this table: Table 1 Baseline characteristics The pCR rate was 41% in the whole cohort (21/51) and …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».