The IAC Stripe 82 Legacy Project: a wide-area survey for faint surface brightness astronomy
Notice bibliographique
Résumé
We present new deep co-adds of data taken within Stripe 82 of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS), especially stacked to reach the faintest surface brightness limits of this data set. Stripe 82 covers 275 |$\deg ^2$| within −50|$\deg$| ≤ RA ≤ +60|$\deg$| and −1| $_{.}^{\circ}$|25 ≤ Dec. ≤ +1| $_{.}^{\circ}$|25. We discuss the steps of our reduction which puts special emphasis on preserving the characteristics of the background (sky + diffuse light) in the input images using a non-aggressive sky subtraction strategy. Our reduction reaches a limit of ∼28.5 mag arcsec−2 (3σ, 10 × 10 arcsec2) in the r band. The effective surface brightness limit (50 per cent completeness for exponential light distribution) lies at 〈μe(r)〉 ∼ 25.5 mag arcsec−2. For point sources, we reach 50 per cent completeness limits (3σ level) of (24.2, 25.2, 24.7, 24.3, 23.0) mag in (u, g, r, i, z). This is between 1.7 and 2.0 mag deeper than the single-epoch SDSS releases. The co-adds show point spread functions (PSFs) with median full width at half-maximum values ranging from 1 arcsec in i and z to 1.3 arcsec in the u band. The imaging data are made publicly available at http://www.iac.es/proyecto/stripe82. The release includes deep co-adds and representations of the PSF for each field. Additionally, we provide object catalogues with stars and galaxies confidently separated until g ∼ 23 mag. The IAC Stripe 82 co-adds offer a rather unique possibility to study the low surface brightness Universe, exemplified by the discovery of stellar streams around NGC 0426 and NGC 0936. We also discuss further science cases like stellar haloes and disc truncations, low surface brightness galaxies, the intracluster light in galaxy clusters and the diffuse emission of Galactic dust known as Galactic Cirrus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».