Data Set Of Ca1 Pyramidal Cell Recordings Using An Intact Whole Hippocampus Preparation, Including Recordings Of Rebound Firing (V2)
Notice bibliographique
Résumé
The frequency-current (f-I) profiles and an example of rebound firing of pyramidal cells are presented. Four .abf files contain the f-I curve data for the respective cell (as labelled PYR1, PYR2, PYR3 and PYR4 for Pyramidal cell 1, Pyramidal cell 2, Pyramidal cell 3 and Pyramidal cell 4). That is, they contain the cell's response to the application of a series of depolarizing current steps of 1 s duration while the cells are held in current clamp, as well as the current clamp data itself. Each recording is 2 s total. Amplitudes of the input were increased incrementally with step sizes of 10 pA for PYR1, PYR3, and PYR4, and a step size of 25 pA for PYR 2. PYR1 first spikes on the 5th of 30 steps with 38.7 pA of depolarizing input. PYR2 first spikes on the 3rd of 13 steps with 1.2 pA of input. PYR3 first spikes on the 7th of 34 steps with 62.0 pA of input, and PYR4 first spikes on the 7th of 30 steps with 12.1 pA of input. In the .abf file labelled PYR5_rebound, an example of rebound firing of a pyramidal cell following hyperpolarizing input is given. While the cell was held at -52 mV in current clamp, as series of 1 s hyperpolarizing steps (10 steps, 25 pA increments) were used to record the post- hyperpolarization rebound spiking. For the figure showing this rebound spiking (Figure 1), the first two hyperpolarizing steps and the respective firing are shown. For visualization purposes, the spike artifact in the current clamp input trace was removed and replaced with the mean current in the Figure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».