Earthquake ground motion and patterns of seismically induced landsliding
Notice bibliographique
Résumé
Earthquake strong ground motion changes stresses in hillslopes and reduces the strength of surface materials. This can cause landsliding during earthquakes and enhance rates of slope failure in epicentral areas for longer periods. Rates of earthquake-triggered landsliding are strongly correlated with measured peak ground acceleration. Patterns of landslide density reflect the attenuation of seismic waves and geologic and topographic site effects. Using historic thrust fault ruptures with well-documented ground motion and landslide distributions as examples, we illustrate the links between earthquake mechanisms, seismic wave propagation, and triggered landsliding. The examples have shared geomorphic attributes: a maximum density of triggered landslides where earthquake slip is greatest; a progressive decrease of landslide density away from this maximum; clustering of triggered landslides on topographic ridges and other convex landscape elements; and preferential failure of slopes facing away from the earthquake source. We also show that rates of landsliding can remain high after an earthquake in a geomorphic crisis that fades over a period of years. Continued landsliding adds to the total erosion caused by an earthquake, reducing or possibly canceling seismic surface uplift. The examples underline the potential for the quantitative prediction of patterns of seismically triggered and induced landsliding, use of observed landslide patterns for study of earthquake mechanisms, and inclusion of seismically driven erosion in landscape evolution models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».