Notice bibliographique
Résumé
The New York Times Magazine recently featured an article provocatively titled "The Creative Apocalypse That Wasn't" (Johnson, 2015) in which the author surveyed statistical data from the U.S. Labor Department and the U.S. Economic Census to arrive at a somewhat upbeat assessment of the economic well-being of the creative economy.The article suggests that the recording industry's recent shortfalls in album sales is negated in part by new revenue streams from live performance; Hollywood's abandonment of mid-budget films in favor of formulaic blockbusters and endless parades of sequels is made more palatable by the release of more eclectic films by independent production companies; the emergence of blockbuster economics in e-book publishing is made more palatable by niche markets supported by indie bookstores.In other words, our collective anxieties about the economic impact of recent technological developments in the creative economy are unwarranted because "…there are now more ways to buy creative work, thanks to the proliferation of content-delivery platforms" (para.28).Likewise, "...just as there are more avenues for consumers to pay for creative work, there are more ways to be compensated for making that work" (para.29).The author concludes that the recent restructuring of production, distribution, and consumption has not significantly impacted the prospects of earning a livelihood within the creative industries.Simply put, consumers can now choose from a larger selection of creative works than ever before and that means more people are getting paid to do what they love.In general terms the creative industry is analogous to the sector known as the Information and Cultural Industries as defined by the North American Industry Classification System (NAICS).Developed by the U.S. Office of Management and Budget (OMB), NAICS is a hierarchical classification system of industry sectors, subsectors, and groups.NAICS is also the departmental standard for Statistics Canada and Industry Canada.According to Industry Canada (n.d.),
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,027 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».