Probiotics in early life: a preventative and treatment approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microbial colonization of the infant gut plays a key role in immunological and metabolic pathways impacting human health. Since the maturation of the gut microbiota coincides with early life development, failure to develop a health compatible microbiota composition may result in pathology and disease in later life. Probiotics are live microorganisms that, when administered in adequate amounts, confer a health benefit on the host. Maternal transfer of microorganisms is possible during pregnancy and lactation, and the mother's diet and microbiota can influence that of her offspring. Furthermore, pre-term birth, Caesarean section birth, formula feeding, antibiotic use, and malnutrition have been linked to dysbiosis, which in turn is associated with several pathologies such as necrotizing enterocolitis, inflammatory bowel diseases, antibiotic associated diarrhea, colic, and allergies. Thus, early life should represent a preferred stage of life for probiotic interventions. In this context, they could be regarded as a means to 'program' the individual for health maintenance, in order to prevent pathologies associated with dysbiosis. In order to elucidate the mechanisms underlying the benefits of probiotic administration, pre-clinical studies have been conducted and found an array of positive results such as improved microbial composition, intestinal maturation, decreased pathogenic load and infections, and improved immune response. Moreover, specific probiotic strains administered during the perinatal period have shown promise in attenuating severity of necrotizing enterocolitis. The mechanisms elucidated suggest that probiotic interventions in early life can be envisaged for disease prevention in both healthy offspring and offspring at risk of chronic disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle