In vivo anticancer activity of maesopsin 4- O - β -glucoside isolated from leaves of Artocarpus tonkinensis A. Chev. Ex Gagnep
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the antitumor effect of maesopsin 4-O-β-glucoside (TAT2) isolated from the leaves of Artocarpus tonkinensis (A. tonkinensis) A. Chev. ex Gagnep. METHODS: The antitumor activity of TAT2 was evaluated in Lewis lung carcinoma (LLC) tumor-bearing mice. BALB/c mice had tumors induced by implantation with 2 × 10(6) LLC cells into the subcutaneous right posterior flank. Tumor-bearing mice were treated orally with a range of doses of TAT2 and a standard drug, doxorubicin. Animals were observed for tumor growth and mortality rate. Blood was collected to determine hematological and biochemical parameters. RESULTS: TAT2 was isolated from an ethanolic extract of A. tonkinensis leaves. Its structure was determined by MS and NMR spectroscopy, and identified as TAT2. The compound did not show acute toxicity at the highest dose tested (2000 mg/kg body weight). TAT2 exhibited antitumor activity by decreasing tumor growth, increasing the survival rate, and ameliorating some hematological and biochemical parameters at doses of 100 and 200 mg/kg body weight (P < 0.05). CONCLUSIONS: These results indicate that TAT2 possesses clear antitumor activity. Due to its bioavailability and low toxicity, and the fact that it could be isolated in a large scale from A. tonkinensis leaves, the compound shows promise as a potential anticancer drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».