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Enregistrement W2298365430 · doi:10.1149/ma2014-01/40/1486

Low Light CMOS Contact Imager with Integrated Dual Band Emission Filters for Fluorescence Detection

2014· article· en· W2298365430 sur OpenAlexaff
Sanjeev Kumar Mahto, Orly Yadid-Pecht

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCCD and CMOS Imaging Sensors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImage sensorCMOSMaterials scienceComputer scienceFilter (signal processing)CMOS sensorComputer hardwareOptoelectronicsArtificial intelligenceComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent times, the scope of optical imaging systems has been widened substantially to address the need for inexpensive, portable and miniaturized sensory system for applications such as in situ biomedical and environmental monitoring. Contact imaging is a relatively new and low-cost technique that offers significant advantages over conventional imaging. Conventional imaging systems often require bulky and expensive magnifying objectives along with photodetector devices. In contrast, contact imaging lacks the need of optical elements such as lenses between the sample and the sensor array, and therefore provides better light collection efficiency without optical loss and a significant improvement in sensitivity. Such unique features are achieved by contact imaging systems mainly due to direct coupling of the sensor array with the sample of interest via a thin-film filter. Fluorescence imaging is a powerful and highly sensitive tool that is widely used in diverse areas including diagnostic purposes, bioassays, pharmaceutical research and sensor development. Recently, contact image sensors fabricated using complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) technology have been foreseen as an alternative to conventional fluorescence detection systems. Owing to the ability of CMOS imagers to integrate possibly all functions required for timing, exposure control, analog-to-digital (ADC) conversion, color processing, image enhancement and image compression on the same platform, they are considered key components of future micro-total-analysis-system (µTAS). CMOS imagers consume low power and require low voltage as well as facilitate a vast range of flexibility. However, fabrication of a high quality emission filter, also known as absorption filter, remains one of the major challenges in developing high sensitive CMOS-based fluorescence detection system. In particular, the integration of a CMOS image sensor with different types of filters that possess discrete cut-off wavelengths has so far been unexplored. Here, we demonstrate the fabrication of polyvinyl acetate (PVAc) based two distinct emission filters integrated with a single CMOS contact imager for fluorescence detection of two different analytes. PVAc was used as an adhesive for the emission filter due to its optical transparency, inexpensiveness and biocompatiblity properties. The fabrication process of emission filters involve dissolving PVAc in methanol, mixing it with absorbing specimens and finally drying up in air to harden the filter. Two distinct emission filters that possess discrete spectra are integrated onto a single CMOS image sensor. The integrated sensory system thus incorporates dual bandpass emission filters that are capable of selectively isolating fluorescence emission from two probes simultaneously. The thickness of the filters is optimized by calculating the desired signal-to-noise ratio (SNR) using Beer-Lambert’s law for liquids, Quantum Yield of the fluorophore and the Quantum Efficiency of the sensor array. Finally, the efficacy of the sensory system is tested by examining two different analytes i.e., calcium and pH. Overall, CMOS image sensor that combines dual bandpass emission filters holds much potential for low-cost and on-site deployable sensor development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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