Notice bibliographique
Résumé
It is well established that EGFR signals from both the plasma membrane (PM) and endosome (EN). However, very little is known about whether and how the EGFR signals at the PM and EN to differentially regulate various signaling pathways and the physiological outcomes. In this communication, we established a system that allowed the specific activations of EGFR at different cell locations: PM and EN. PM activation of EGFR is achieved by activation of endocytosis-deficient mutant EGFR1010LL/AA stably expressed in CHO cells (CHO-LL/AA cell). EN activation of EGFR is achieved by activating the wild type EGFR stably expressed in CHO cells (CHO-EGFR cell) after its internalization into EN with a previously reported protocol. We showed that both EGFR activations at PM and EN activated ERK to a similar level, but differentially stimulated transcriptional factors c-jun and c-fos. We further showed that EGFR activations at PM and EN resulted in differential spatio-temporal dynamics of phosphorylated ERK which caused the differential activation of two downstream substrates ELK1 and RSK. Finally we showed that EGFR signaling from PM and EN led to different physiological outcomes. CHO-LL/AA cells that only generate PM EGFR signals have a larger cell size and slower proliferation rate than CHO-EGFR cells. We conclude that location-specific EGFR activation differentially regulates cell functions through a spatio-temporal interplay of ERK activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».