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Enregistrement W2298442292 · doi:10.5539/hes.v6n2p19

Developing Research Paper Writing Programs for EFL/ESL Undergraduate Students Using Process Genre Approach

2016· article· en· W2298442292 sur OpenAlexvenueno aff
Kim Thanh Tuyen, Shuki Osman, Thai Cong Dan, Nor Shafrin Ahmad

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostponementProcess (computing)CurriculumComputer scienceDelphi methodMathematics educationEnglish for specific purposesPedagogyPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Research Paper Writing (RPW) plays a key role in completingall research work. Poor writing could lead to the postponement of publications. Therefore, it is necessary todevelop a program of (RPW) to improve RPW ability for EFL/ESL writers, especially for undergraduate students in Higher Education (HE) institutions, which has caught less attention of curriculum developers so far. Therefore, this studyaims to determine the core components of (RPW) program perceived as essential for EFL/ESL undergraduate studentsusing Process Genre Approach (PGA) to develop a program of RPW. The Delphi Technique (DT) was used to validate those components through the interviews of experts including two boards of ten experienced and qualified lecturers of TESOL and curriculum studies in Can Tho University (CTU) in Vietnam and UniversitiSains Malaysia (USM). The results revealed that the corecomponents of RPW programfor EFL/ESL undergraduate students were determined and confirmed. This paper is therefore believed to make a great contribution to practical applications for RPW program developers, lecturers, undergraduate and postgraduate students in EFL/ESL contexts.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,451
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,053 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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