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Enregistrement W2298443695 · doi:10.7273/000006118

Economic competition and the production of winning in professional sports

2010· article· en· W2298443695 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Mongeon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSports Analytics and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Competition (biology)BusinessEconomicsMarketingMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation includes three essays on the economics and management of professional sports with an emphasis on strategic management and quantitative methods. The first paper is a theoretical paper that provides an alternative perspective of professional sports team owners' incentive to invest in a level of talent. The second paper examines the relationship between the demand for watching games on television and attending games in person. The third paper is an application of microeconomic theory and econometrics that estimates different forms of the contest success function and develops a new empirical approach to measuring players' effectiveness. The chapter titled "Economic Competition and Player Investment in Sports Leagues" provides an alternative perspective of professional sports teams' incentives to invest in talent based on market and ownership structures. Since territorial rights limit fans' ability to trade off between the qualities of teams that are direct substitutes, the possibility exists that some fans will choose between indirect substitutes based on relative team qualities (e.g. winning). If this is the case, then both the market and ownership structures will affect the owner's incentive to invest in talent. The condition of cross-ownership decreases an owner's incentive to invest in talent compared to the duopoly. The chapter titled "A Comparison of Television and Gate Demand in the National Basketball League" estimates the demand for gate attendance and television audiences in the NBA and finds that the fans who attend games in person are inherently different from fans who watch games on television. Fans who watch the games on television are more responsive to winning and do not substitute for other professional sport leagues compared to fans who attend the games in person. The chapter titled "Contest Success Functions and Marginal Products of Talent" contributes to the literature by being one of the first papers to empirically estimate a contest success function. Although tournaments, conflicts, rent-seeking, and sporting events have been modeled with contest success functions, little empirical support exists. The contest success function is further used to determine the contribution to winning of the candidate players for the 2010 Canadian Men's Olympic Hockey Team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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