Energy expenditure during breeding competition between feral Chinook salmon (Oncorphynchus tshawytscha) and native Atlantic salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
The introduction of non-native species to many parts of the world is increasing and continues to be a major concern amongst scientists. My objective was to examine competition for space and other resources between native and introduced salmonids. Through physiological telemetry and behavioural observation, the movements, energy expenditure, and interactions within and between spawning feral Chinook salmon and released native Atlantic salmon were measured in Bronte Creek, a tributary of Lake Ontario. By combining telemetry and visual observations, the frequency, duration, and energy cost of all behaviours (including routine behaviours) were determined. The data were used to construct an energy budget for each species, to identify additional energy costs due to interspecific interactions, and the degree to which the added cost may influence reproductive success for both species. Chinook salmon were observed to be dominant to Atlantic salmon on the spawning grounds and had the highest average daily energy expenditure, 7090 cal/kg/day. Atlantic salmon spent most of their time hiding under rocks or holding in areas where Chinook salmon were not present and females had an average daily energy expenditure of 2703 cal/kg/day. Male Atlantic salmon consumed more energy on average per day than did female Atlantic salmon, 3771 cal/kg/day. However, Atlantic salmon remained on the spawning grounds for a greater amount of time and so were observed to conserve energy. If the frequency of interactive behaviours between the species were to increase then spawning may be compromised in that less energy may then be available for reproductive success. Neither of the species were seen to spawn in this study. This may be related to the additional energy costs of interspecific competition or to the presence of an introduced species on the spawning grounds of a native fish species. Results of this study may also be applicable to potential interactions between native Chinook salmon and farmed Atlantic salmon in British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».