Referential communication strategies as a function of accessing conceptual representations of abstract shapes in a second or foreign language
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates referential communication strategies using the theoretical framework of Levelt's (1989) model of speech production and its application to second language speech production (de Bot, 1992). The investigation focuses on utterances of adult speakers who solve a referential communication task in their first language (English) and their second language (German). Two different groups participate in the study. The first group consists of students from a large West Canadian University who learn German in a foreign language classroom, whereas the second group consists of native speakers of English who work in Germany and acquire German in a second language environment. All participants describe abstract shapes while their utterances are being recorded and later transcribed for analysis. Quantitative and qualitative methods measuring the time and words reflect the strategies used to describe the shapes. The analysis of the data reveals that the participants in Germany are more accurate in their descriptions and solve the referential problems more successfully than the participants from the West Canadian University do. The direct contact these participants have with the German language and culture proves to be beneficial to the process of generating a comprehensible message in referential communication. The study concludes with suggestions for the teaching of German as a second language and recommendations are made for future research on language acquisition the learning environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».