Rethinking the Approval of Class Counsel’s Fees in Ontario Class Actions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Class action legislation is a relatively new phenomenon in several Canadian provinces. The state of the law, particularly in Ontario, is at a pivotal stage. We have a sufficient number of decided cases to draw some conclusions about how well the Class Proceedings Act, 1992 as it is currently being interpreted and applied is meeting its goals, but not so many decided cases that a settled approach has emerged to its application in the courts. In this article, I analyze a sample of twenty-seven reported Ontario class action decisions, focusing in particular on what the courts have done with respect to the approval of class counsel fees. I find that courts have by and large tended to use an enhanced "lodestar method" for compensating class counsel, whereby class counsel's base fee is adjusted with a multiplier to reflect the riskiness of the litigation. In the twenty-seven class actions I analyze, the average fee award per case is approximately $3 million, representing approximately 15 percent of the average settlement. The average multiplier is about 2.5. Under the current provisions of the CPA I argue that, given the incentives facing class counsel, a percentage contingency fee would be superior to the lodestar method, could more easily be monitored for abuses by judges, and would increase access to justice for potential claimants with independently non-viable claims.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle