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Enregistrement W2298476233

A Survival Score for Patients Receiving Stereotactic Radiosurgery Alone for Brain Metastases from Breast Cancer.

2016· article· en· W2298476233 sur OpenAlexaff
Dirk Rades, Liesa Dziggel, Stefan Janssen, Oliver Blanck, Dagmar Hornung, Steven E. Schild

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensAboriginal Affairs Northern Dev Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryBreast cancerBrain metastasisOverall survivalCancerInternal medicineOncologyMetastasisRadiation therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To generate a survival score for patients with breast cancer treated with stereotactic radiosurgery (SRS) alone for brain metastases. PATIENTS AND METHODS: Seven factors were evaluated in 34 patients, namely age, performance score, number of brain metastases, maximum diameter of all brain metastases, location of brain metastases, extracerebral metastases and time between breast cancer diagnosis and SRS. The score was created from factors having a significant impact on survival. Points of 0 (worse survival) or 1 (better survival) were assigned. Factor scores were added to total prognostic scores for each patient. RESULTS: A significant impact on survival was found for performance score (p<0.001), maximum diameter of cerebral lesions (p=0.002), and extracerebral metastases (p=0.026). Three groups were designated by score: 0-1, 2 and 3 points. One-year survival rates were 48%, 71% and 100%, respectively (p<0.001). CONCLUSION: This score contributes to appropriate selection of personalized treatment in patients with breast cancer with few cerebral metastases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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