An even less convenient truth : addressing the challenge of sustainable development through an integration of cognition and culture
Notice bibliographique
Résumé
‘Sustainable development,’ or how to achieve durably desirable states in our planet’s nested social-ecological systems, has been heralded by many as the core civilizational challenge of the 21st century. Adding to this challenge is the fact that the scientific study of how to model and manage such complex systems is confounded by a number of archaic intellectual legacies from predecessor disciplines. Chief among these is a relatively crude, low-resolution ‘rational actor’ theory of human behaviour, which lies in tension with a range of more recent, empirical insights regarding how humans absorb information, make decisions, and act, in situ. I argue that, while authors widely acknowledge the former theory to be insufficient, terminological inconsistencies and conceptual opacity have prevented the latter insights from being fully integrated into much sustainable development research. This dissertation aims to help bridge that gap on the level of both theory and practice. First, I present an accessible, original synthesis of cumulative recent findings on human cognition. This synthesis suggests a key object of analysis should be the particular ways in which people reduce the deep complexity of their social-ecological context into actionable information. I then apply this theoretical lens to the study of two areas designated by the UN as sites for experimentation with the concept of sustainable development: Mt. Carmel UNESCO Biosphere Reserve in Israel, and Clayoquot Sound UNESCO Biosphere Reserve in British Columbia, Canada. Both Mt. Carmel and Clayoquot Sound are reeling from major ecological shifts, and discordant multistakeholder relations. In my data chapters, I show that by (a) applying my synthesized theoretical lens to an analysis of how the various stakeholders perceive their local context, and (b) adapting and combining a range of elicitation and analysis methods that heretofore have been applied in isolation, I am able to generate insights that have direct, actionable significance for the management of these sensitive, politically fraught social-ecological systems. I conclude with a discussion of implications, caveats, prospects of scalability, and suggestions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,067 |
| Communication savante | 0,017 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».