Novel spot size converter for coupling standard single mode fibers to SOI waveguides
Notice bibliographique
Résumé
We have designed and numerically simulated a novel spot size converter for coupling standard single mode fibers with 10.4μm mode field diameter to 500nm × 220nm SOI waveguides. Simulations based on the eigenmode expansion method show a coupling loss of 0.4dB at 1550nm for the TE mode at perfect alignment. The alignment tolerance on the plane normal to the fiber axis is evaluated at ±2.2μm for ≤1dB excess loss, which is comparable to the alignment tolerance between two butt-coupled standard single mode fibers. The converter is based on a cross-like arrangement of SiOxNy waveguides immersed in a 12μm-thick SiO2 cladding region deposited on top of the SOI chip. The waveguides are designed to collectively support a single degenerate mode for TE and TM polarizations. This guided mode features a large overlap to the LP01 mode of standard telecom fibers. Along the spot size converter length (450μm), the mode is first gradually confined in a single SiOxNy waveguide by tapering its width. Then, the mode is adiabatically coupled to a SOI waveguide underneath the structure through a SOI inverted taper. The shapes of SiOxNy and SOI tapers are optimized to minimize coupling loss and structure length, and to ensure adiabatic mode evolution along the structure, thus improving the design robustness to fabrication process errors. A tolerance analysis based on conservative microfabrication capabilities suggests that coupling loss penalty from fabrication errors can be maintained below 0.3dB. The proposed spot size converter is fully compliant to industry standard microfabrication processes available at INO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».