The needs of miners: political ethics, mercury abatement, and intervention in artisanal gold mining communities
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the role of donor-funded international projects to reduce mercury pollution from artisanal and small-scale gold mining (ASM). ASM is the second largest source of anthropogenic global mercury pollution, accounting for roughly 1000tonnes of atmospheric emissions and releases to the environment per annum. The artisanal mining economy involves 10-15 million people across the developing world, and supports 80-100 million people directly and indirectly. In 2003 the Governing Council of the United Nations Environment Program reached consensus that there is sufficient scientific evidence to trigger an international response to global mercury pollution, including the pollution generated by ASM. Yet thus far most international interventions have concentrated on environmental monitoring and assessment, while virtually no efforts have focused on implementing solutions. The aim of this dissertation is to move global mercury policy for ASM past its emphasis on assessments. It does this by developing a philosophical and strategic policy framework to guide future interventions by international institutions. A brief history of global mercury policy is provided, illustrating how ASM has been neglected and examining divisions between ecocentric and technocentric theories of environmental intervention. The relationship between ASM and poverty is examined, reaching the conclusion that because artisanal gold mining is a form of upward mobility for the world's extreme poor, the idea of reducing mercury pollution by redirecting miners into alternative livelihoods is unrealistic; indeed gold itself is the alternative livelihood. Using case studies collected in the field, the issue of conflict over property rights between artisanal miners and large-scale mining companies is explored, and a risk mitigation framework presented to assist companies to coexist with artisanal miners. Finally, a new approach to international intervention is proposed based on three interdependent principles of formalization, capitalization, and education. A plan is developed for directing more expertise and financial resources to the field, and more effectively meeting the needs of miners. Specific recommendations include a rapid assessment methodology to select project sites, and improving operational linkages among public and private institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».