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Enregistrement W2298495572 · doi:10.1016/j.jacc.2016.01.009

Clinically Significant Pocket Hematoma Increases Long-Term Risk of Device Infection

2016· article· en· W2298495572 sur OpenAlexaff
Vidal Essebag, Atul Verma, Jeff S. Healey, Andrew D. Krahn, Eli Kalfon, Benoit Coutu, Félix Ayala-Paredes, Anthony Tang, John L. Sapp, Marcio Sturmer, Arieh Keren, George A. Wells, David Birnie, Martin Green, Pablo B. Nery, Robert Lemery, Michael H. Gollob, Darryl R. Davis, Calum J. Redpath, Lloyd Duchesne, Leslie Carlin, Karen MacDonald, Rosemary Dunne, Rochelle Fleming, Elizabeth Yeltsir, Li Chen, My‐Linh Tran, Doug Coyle, Tomy Hadjis, Martin Bernier, Alexander Omelchenko, Fiorella Rafti, J Beaudoin, Johanne Bureau, Isabelle Coutu, Emilie Vaillancourt, Jaimie Manlucu, Raymond Yee, Allan C. Skanes, Lorne J. Gula, George J. Klein, Peter Leong‐Sit, Lynn Nyman, Cathy Bentley, Denise Hulley, Carlos A. Morillo, Stuart J. Connolly, Girish M. Nair, Syamkumar Divakaramenon, Sebastián Ribas, John W. Eikelboom, Wendy L. Meyer, Victoria Malcolm, Sandra Carroll, Christopher S. Simpson, Adrián Baranchuk, Hashiar Abdollah, Kevin Michael, Damian Redfearn, Sharlene Hammond, Gwen Ewart, Sharon Fair, Glenda O’Reilly, Paul Novak, Laurence D. Sterns, Richard Leather, Reg Smith, Chris Lane, Mona Bastell, Debbie Parfett, Andrea Green, Heather Jackson, Magdy N. Basta, Martin J. Gardner, Ratika Parkash, Chris Gray, Ann Fearon, Karen Giddens, Lisa Carroll, Teresa Kuś, Guiliano Becker, Ann Langlois, Carole Sirois, Yaariv Khaykin, Zaev Wulffhart, Bernice Tsang, Alfredo Pantano, Kellie Winger, Sherri Patterson, Annette Nath, Colette Seifer, Kevin Wolfe, Ali Khadem, Alex Tischenko, Jan Polson, Jean-François Roux, Mariano Badra, Stéphanie Côté, L. Lavallee, Rene Houde, Eugene Crystal, Ilan Lashevsky, Ching C. Lau, Avishag Laish‐Farkash, Atilio Costa Vitali, Sheldon M. Singh, Irving Tiong, Fahema Ahmadzai, Mamta Khurana, Meena Lakhanpal, Maria Lukomsky, Mohammed Shurrab, Paolo Costi, Isabelle Greiss, Fadi Mansour, Jean‐Marc Raymond, Martine Bergeron, Nancy Roby, Kamran Ahmad, Paul Dorian, Iqwal Mangat, Victoria Korley, Arnold Pintér, Theresa Aves, Z. Mariano, Antonio Estacio, Claus Rinne, Irene Janzen, Donna Lowery, Naomi Kenyon, Kaler Jonson, Satish Toal, Robert Stevenson, Gregory Searles, Geoffrey Douglas, Ricardo Bessoudo, Ansar Hassan, Elizabeth Collings, Corinne Braam, Fabia S. Fitzgerald, Donna L. Kent, Luana Mychaluk, Katherine M. Kavanagh, Derek V. Exner, John Burgess, John Rothschild, Vikas Kuriachan, Glen Sumner, Debbie Keller, Brian Yuen, Leslie Jackson-Carter, Sandra Dorey, Tiago Luiz Luz Leiria, Roberto T. Sant’Anna, Rafail de March Ronsoni, Matheus Alves Pereira, Antonieta Moraes, Juliane Araújo Rodrigues

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreHôpital du Sacré-Cœur de MontréalMcGill UniversityUniversity of OttawaWestern UniversityUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversity of British ColumbiaQueen Elizabeth II Health Sciences CentrePopulation Health Research InstituteSouthlake Regional Health CenterCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematomaHazard ratioConfidence intervalSurgeryRandomized controlled trialWarfarinIncidence (geometry)Infection controlBruiseInternal medicineAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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