Prevalence and Co-Occurrence of Heavy Drinking and Anxiety and Mood Disorders Among Gay, Lesbian, Bisexual, and Heterosexual Canadians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the prevalence and co-occurrence of heavy drinking, anxiety, and mood disorders among Canadians who self-identified as gay, lesbian, bisexual, or heterosexual. METHODS: Pooled data from the 2007 to 2012 cycles of the Canadian Community Health Survey (n = 222 548) were used to fit logistic regression models controlling for sociodemographic characteristics. RESULTS: In adjusted logistic regression models, gay or lesbian respondents had greater odds than heterosexual respondents of reporting anxiety disorders, mood disorders, and anxiety-mood disorders. Bisexual respondents had greater odds of reporting anxiety disorders, mood disorders, anxiety-mood disorders, and heavy drinking. Gay or lesbian and bisexual respondents had greater odds than heterosexuals of reporting co-occurring anxiety or mood disorders and heavy drinking. The highest rates of disorders were observed among bisexual respondents, with nearly quadruple the rates of anxiety, mood, and combined anxiety and mood disorders relative to heterosexuals and approximately twice the rates of gay or lesbian respondents. CONCLUSIONS: Members of sexual minority groups in Canada, in particular those self-identifying as bisexual, experience disproportionate rates of anxiety and mood disorders, heavy drinking, and co-occurring disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».