MicroRNA Expression during Bovine Oocyte Maturation and Fertilization
Notice bibliographique
Résumé
Successful fertilization and subsequent embryo development rely on complex molecular processes starting with the development of oocyte competence through maturation. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNA molecules that function as gene regulators in many biological systems, including the oocyte and embryo. In order to further explore the roles of miRNAs in oocyte maturation, we employed small RNA sequencing as a screening tool to identify and characterize miRNA populations present in pools of bovine germinal vesicle (GV) oocytes, metaphase II (MII) oocytes, and presumptive zygotes (PZ). Each stage contained a defined miRNA population, some of which showed stable expression while others showed progressive changes between stages that were subsequently confirmed by quantitative reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR). Bta-miR-155, bta-miR-222, bta-miR-21, bta-let-7d, bta-let-7i, and bta-miR-190a were among the statistically significant differentially expressed miRNAs (p < 0.05). To determine whether changes in specific primary miRNA (pri-miRNA) transcripts were responsible for the observed miRNA changes, we evaluated pri-miR-155, -222 and let-7d expression. Pri-miR-155 and -222 were not detected in GV oocytes but pri-miR-155 was present in MII oocytes, indicating transcription during maturation. In contrast, levels of pri-let-7d decreased during maturation, suggesting that the observed increase in let-7d expression was likely due to processing of the primary transcript. This study demonstrates that both dynamic and stable populations of miRNAs are present in bovine oocytes and zygotes and extend previous studies supporting the importance of the small RNA landscape in the maturing bovine oocyte and early embryo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».