Journeys toward becoming teachers : subtitle charting the course of professional development
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was threefold: 1) to illustrate how preservice teachers undergo identity transformations toward becoming teachers, 2) to understand the challenges these preservice teachers face as they navigate their B.Ed, program and 3) to identify potential impacts of prior perspectives on their journeys and challenges. Twenty-three secondary preservice teachers completed the Teaching Perspectives Inventory (TPI) twice and were interviewed twice over the course of their one-year B.Ed, program. TPI data were analyzed using a pre/post design along with comparisons of dominant teaching perspectives held at the beginning and end of the program. Analyses of the TPI data revealed an increase in participants' grouped mean scores on the Developmental perspective. The comparison of dominant perspectives showed that by the end of the program two shifts were evident: seven of twenty-three participants held no dominant teaching perspective and ten moved away from their initial dominant perspective to another dominant one. The multidimensional nature of these movements was reinforced by the analysis of interview data. Relying on a constant comparative method the interview analysis revealed the importance of participants' perceptions of their teaching identity and their commitment to the profession. These two dimensions were used to 'profile' participants in terms of their position at the beginning of the program and the changes (journeys) participants made over the course of their teacher education. The analysis of participants' journeys reinforced the notion of multidimensionality. Participants began with various levels of a teacher identity and a variety of reasons for why they began teacher education. Similarly, participants ended the program with different perceptions of themselves as teachers and wanted to engage in a variety of different teaching careers options (i.e., full time contract, teacher-on-call). The final analysis focused on what challenges participants experienced over the course of their teacher education program. Three themes emerged from the analysis: structural, professional, and role challenges. Initial perceptions of teacher identity strongly differentiated how participants experienced the challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».