Some plants dont play games: An ideal free distribution explains the root production of plants that do not engage in a tragedy of the commons game.
Notice bibliographique
Résumé
1. Game theoretic models that seek to predict the most competitive strategy plants use for competition in soil are clear; they generally predict that over-proliferation of roots is the only evolutionarily stable strategy. However, empirical studies are equally clear that not all plants employ this strategy of over-proliferation of roots. Here, our goal was to develop and test an alternative non-game theoretic model that can be used to develop alternative hypotheses for plants that do not appear to play games. 2. The model is similar to previous models, but does not use a game theoretic optimization criterion. Instead, plants use only nutrient availability to select a root allocation strategy, ignoring neighbours. To test the model we compare root allocation and seed yield of plants grown either alone or with neighbours. 3. The model predicted plants that do not sense neighbours (or ignore neighbours) should allocate roots relative to resource availability following an ideal free distribution. This means that if a soil volume of quality R contains x roots, then a soil volume of quality R/n will contain x/n roots. The experimental data were consistent with this prediction. That is, plants grown with 1.2g of slow release fertilizer resources produced 0.043 g of roots, while plants grown with neighbours, or plants grown with half as much fertilizer produced half as much root mass (0.026g, and 0.24g respectively). Seed yield followed a similar pattern. 4. This model presents an alternative predictive framework for those plant species that do not seem to play a tragedy of the commons game for belowground competition. 5. Synthesis: It remains unclear why some plants do not engage in belowground games for competition. Models suggest over-proliferation is an unbeatable evolutionary stable strategy, yet plants that do not play the game apparently coexist with plants that do. We suggest that a greater understanding of trade-offs among traits that are important for other biotic interactions (above-ground competition, enemy defence, mutualisms) will lead to a greater understanding of why some species over-proliferate roots when in competition but other species do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».