Asthma Worsenings: Approaches to Prevention and Management from the Asthma Worsenings Working Group
Notice bibliographique
Résumé
Most asthma patients prescribed maintenance asthma therapies still experience periods of asthma worsenings characterized by daytime or night-time symptoms, or an increased need for rescue medication. In fact, these episodes are highly prevalent even in patients with well-controlled disease. Published literature suggests that asthma worsenings likely represent a window of opportunity during which patients could intervene early to prevent exacerbations or further deterioration of asthma symptoms. However, current evidence suggests that most patients fail to respond or to self-manage appropriately during these periods.To address the issue of asthma worsenings, an interdisciplinary committee of respirologists, allergists, family physicians, pharmacists and certified asthma educators from across Canada developed a practical definition of asthma worsenings and provided approaches to the prevention and management of these episodes based on current literature. To date, combination inhaled corticosteroid/long-acting beta-agonist therapy, particularly single inhaler maintenance and reliever therapy, appears to be an effective strategy for preventing asthma worsenings and exacerbations. Addressing the potential barriers to appropriate patient self-management of asthma worsenings, such as failure to adequately identify and respond to worsenings, low expectations for controlling asthma, low health literacy and poor patient-health care professional communication, are also critical to the successful prevention and management of these episodes. Finally, an interdisciplinary team approach involving patients and their families, certified asthma educators, primary care physicians, pharmacists and specialists is likely to have the greatest impact on the identification, prevention and management of asthma worsenings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».