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Enregistrement W2298663197 · doi:10.1039/c6lc00182c

Acoustic force mapping in a hybrid acoustic-optical micromanipulation device supporting high resolution optical imaging

2016· article· en· W2298663197 sur OpenAlexaff
Gregor Thalhammer, Craig McDougall, Michael P. MacDonald, Monika Ritsch‐Marte

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilLandes TirolsEuropean Cooperation in Science and TechnologyScottish Funding CouncilUniversity of Dundee
Mots-clésPiezoelectricityResolution (logic)Materials scienceAcousticsHigh resolutionOptoacoustic imagingTransducerOptical imagingOptical forceOpticsOptical tweezersComputer sciencePhysicsRemote sensingArtificial intelligenceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many applications in the life-sciences demand non-contact manipulation tools for forceful but nevertheless delicate handling of various types of sample. Moreover, the system should support high-resolution optical imaging. Here we present a hybrid acoustic/optical manipulation system which utilizes a transparent transducer, making it compatible with high-NA imaging in a microfluidic environment. The powerful acoustic trapping within a layered resonator, which is suitable for highly parallel particle handling, is complemented by the flexibility and selectivity of holographic optical tweezers, with the specimens being under high quality optical monitoring at all times. The dual acoustic/optical nature of the system lends itself to optically measure the exact acoustic force map, by means of direct force measurements on an optically trapped particle. For applications with (ultra-)high demand on the precision of the force measurements, the position of the objective used for the high-NA imaging may have significant influence on the acoustic force map in the probe chamber. We have characterized this influence experimentally and the findings were confirmed by model simulations. We show that it is possible to design the chamber and to choose the operating point in such a way as to avoid perturbations due to the objective lens. Moreover, we found that measuring the electrical impedance of the transducer provides an easy indicator for the acoustic resonances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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