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Enregistrement W2298696862 · doi:10.1016/j.jssr.2015.12.001

Considering Perspectives on Transgender Inclusion in Canadian Catholic Elementary Schools: Perspectives, Challenges, and Opportunities

2016· article· en· W2298696862 sur OpenAlexaffabout
Cory Wright‐Maley, Trent Davis, Eileen M. Gonzalez, Ryan Colwell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Social Studies Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensSt. Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgenderCognitive dissonanceInclusion (mineral)SociologyGender studiesNormativeDiversity (politics)PedagogyTheme (computing)PsychologySocial psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing recognition in society that more needs to be done to support LGBTQ youth in schools. In particular, school climate reports reveal that this need is particularly pressing for transgender individuals who are little understood and often rendered invisible or made to conform to gender-normative social standards. This mixed methods study surveyed and interviewed preservice teachers at three Catholic institutions. In particular, we focus on the shifting landscape of Catholic education in Canada as it relates to the support of transgender youth. The content of the study is framed by a common first grade social studies theme: family diversity, and takes its lead from the recent papal urging to pursue topics of discomfort at the peripheries of Catholic thinking. We explore how Catholic preservice teachers respond to the idea of teaching about transgender-parent families. The findings show there is dissonance between the personal and professional beliefs of new Catholic teachers. This dissonance is reflective of the beliefs held by North American Catholics at large, thus further illuminating the challenges and opportunities that are present in the emerging discussion about how to best support transgender students in Catholic school contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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