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Enregistrement W2298700813 · doi:10.1002/2016gl068015

Subsidence along the Atlantic Coast of North America: Insights from GPS and late Holocene relative sea level data

2016· article· en· W2298700813 sur OpenAlexfundno aff
Makan A. Karegar, Timothy H. Dixon, Simon E. Engelhart

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureUniversity of TorontoRhode Island Agricultural Experiment StationU.S. Geological SurveySouth Carolina Department of Natural ResourcesU.S. Department of AgricultureNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésHoloceneGeologyTide gaugeSea levelSubsidencePost-glacial reboundOceanographyClimatologyPhysical geographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Atlantic Coast of North America is increasingly affected by flooding associated with tropical and extratropical storms, exacerbated by the combined effects of accelerated sea‐level rise and land subsidence. The region includes the collapsing forebulge of the Laurentide Ice Sheet. High‐quality records of late Holocene relative sea‐level (RSL) rise are now available, allowing separation of long‐term glacial isostatic adjustment‐induced displacement from modern vertical displacement measured by GPS. We compare geological records of late Holocene RSL to present‐day vertical rates from GPS. For many coastal areas there is no significant difference between these independent data. Exceptions occur in areas of recent excessive groundwater extraction, between Virginia (38°N) and South Carolina (32.5°N). The present‐day subsidence rates in these areas are approximately double the long‐term geologic rates, which has important implications for flood mitigation. Tide gauge records, therefore, should be used with caution for studying sea‐level rise in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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