Investigation of insulin-like growth factor-1 gene with egg-laying traits in the Muscovy duck (<i>Cairina moschata</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Muscovy duck (Cairina moschata) is characterized by broodiness, and egg-laying traits in this species should be of primary concern. As a member of the IGF superfamily of proteins, insulin-like growth factor-1 (IGF-1) is an important positive regulator of growth and gonad development in vertebrates. To explore the effect of IGF-1 on the growth hormone/insulin-like growth factors (GH/IGF) axis, we cloned and characterized IGF-1 of Muscovy duck. The expression level of IGF-1 was widely expressed in all the tested tissues, and the highest level was detected in the liver. In laying ducks, IGF-1 expression levels in the hypothalamus, pituitary, and ovary were very significantly higher (P < 0.01) than that in the tissues of nesting duck, and IGF-1 expression levels in the heart and liver were significantly higher (P < 0.05) than that in nesting duck tissues. Furthermore, a single nucleotide polymorphism (SNP) (A/G) was found and significantly (P < 0.05) associated with age at first egg and egg number at 300 d. This study provides the first evidence that IGF-1 promote egg-laying traits of Muscovy duck through two axes, involving GH/IGF and hypothalamic–pituitary–gonadal axes. These findings enrich the information of IGF-1 of Muscovy duck and demonstrate for the first time the ability of IGF-1 to promote reproduction, indicating that IGF-1 could be used as an important marker gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».