Abstract 2645: Functional Outcome in Young Adults after First-Ever Ischemic Stroke: A Particular Impact of Lipoproteins
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: We aimed to determine functional outcome in a cohort of young adults with ischemic stroke, focusing on components of lipid profile. Methods: In our registry including consecutive patients with first-ever ischemic stroke aged 15 to 49 from 1994-2007, we analyzed predictors of 3-month functional outcome (modified Rankin Scale, mRS). Infarct size fell into small, medium, large posterior, or large anterior. Stroke severity was assessed with NIH Stroke Scale (NIHSS). Serum lipids were measured within 72 h after admission. Binary, multinomial ordinal, and Poisson regressions allowed revealing factors associated with size of infarct, stroke severity, and unfavorable outcome or death (mRS, 2-6) or mRS as an ordinal measure. Results: In the 968 patients included (mean age 41.3±7.6; 62.6% males; 49.5% with mRS 0-1), factors associated with unfavorable outcome after multivariable analysis were increasing age (odds ratio 1.03 per year, 95% confidence interval 1.01-1.05), higher NIHSS score (1.22 per point, 1.16-1.29), large anterior infarcts (4.51, 2.22-9.17), bilateral lesions (2.61, 1.43-4.77), internal carotid artery dissection (ICAD) (3.45, 1.29-9.19), large-artery atherosclerosis (2.30, 1.03-5.11), and inversely high-density lipoprotein (HDL) levels (0.59 per unit increase, 0.39-0.89). Increasing HDL associated with smaller infarct size (0.70, 0.49-0.98) and higher levels of HDL and low-density lipoprotein (LDL) were both associated with a lower NIHSS score (0.81, 0.75-0.88 for HDL; 0.96, 0.93-0.99 for LDL) and lower 3-month mRS (0.65, 0.47-0.90 for HDL; 0.86, 075-0.98 for LDL). Conclusions: In addition to known prognosticators, ICAD and lower HDL levels were independently associated with adverse clinical outcomes in our young adult stroke cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».