Novel Distributed Protocol for Dynamic Routing and Load Balancing for Optical Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Over the last few years Dense Wavelength Division Multiplexing (DWDM) has emerged as one of the major transport technologies for the Internet infrastructure. It has also been seen that the Internet traffic has been growing at an exponential rate. In a DWDM network, an Optical cross-connects (OXCs) inter-connects two fibers. At an OXC, wavelengths can be added or dropped through the add/drop part of the OXC. In a DWDM network data is carried over a lightpath. A lightpath is a set of contiguous links that provide an end-to-end connection using a same (or different) wavelength(s). Wavelength conversion technology in optical domain is still in its infancy and is not commercially available yet. Currently, wavelength conversion is done electronically which is not very efficient in terms of processing speed. Therefore, wavelength conversion is generally avoided in optical networks or is used in a very limited way. Hence, in optical networks with no wavelength conversion, a lightpath is established using a single wavelength only to meet the Wavelength Continuity Constraint (WCC). Establishing a lightpath in a DWDM network involves two steps: computing a route and assigning a wavelength to the computed route, generally referred to as the Routing and Wavelength Assignment (RWA) Problem collectively. In the routing process, a shortest path is computed from the source to destination using some metric such as minimum hop count, link congestion etc). For wavelength assignment, a wavelength is searched that is available on each link of the computed route. The goal of the RWA is to maximize the number of connections. The RWA has been extensively studied in [1-3].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle