Anaesthetic management and complications of balloon valvuloplasty for pulmonic stenosis in dogs
Notice bibliographique
Résumé
The past three years has seen the launch of a new World Health Organization (WHO) neglected tropical diseases (NTDs) roadmap, together with revised control and elimination guidelines.Across all, there is now a clear emphasis on the need to incorporate a One Health approach, recognizing the critical links between human and animal health and the environment.Schistosomiasis, caused by Schistosoma spp.trematodes, is a NTD of global medical and veterinary importance, with over 220 million people and untold millions of livestock currently infected.Its burden remains extremely high in certain regions, particularly within sub-Saharan Africa, despite over two decades of mass preventive chemotherapy (mass drug administration), predominantly to school-aged children.In Africa, in contrast to Asia, any zoonotic component of schistosomiasis transmission and its implications for disease control has, until recently, been largely ignored.Here, we review recent epidemiological, clinical, molecular, and modelling work across both Asia and Africa.We outline the evolutionary history and transmission dynamics of Schistosoma species, and emphasize the emerging risk raised by both wildlife reservoirs and viable hybridization between human and animal schistosomes.To achieve the 2030 WHO roadmap elimination targets, a truly multi-disciplinary One Health perspective must be implemented.This article is part of the theme issue 'Challenges and opportunities in the fight against neglected tropical diseases: a decade from the London Declaration on NTDs'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».