Patient‐related factors independently impact overall survival in patients with myelodysplastic syndromes: an <scp>MDS</scp>‐<scp>CAN</scp> prospective study
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Little is known about the effects of frailty, disability and physical functioning on the clinical outcomes for myelodysplastic syndromes (MDS). We investigated the predictive value of these factors on overall survival (OS) in 445 consecutive patients with MDS and chronic monomyelocytic leukaemia (CMML) enrolled in a multi-centre prospective national registry. Frailty, comorbidity, instrumental activities of daily living, disability, quality of life, fatigue and physical performance measures were evaluated at baseline and were added as covariates to conventional MDS-related factors as predictors of OS in Cox proportional hazards models. The median age was 73 years, and 79% had revised International Prognostic Scoring System (IPSS-R) risk scores of intermediate or lower. Frailty correlated only modestly with comorbidity. OS was significantly shorter for patients with higher frailty and comorbidity scores, any disability, impaired grip strength and timed chair stand tests. By multivariate analysis, the age-adjusted IPSS-R, frailty (Hazard ratio 2·7 (95% confidence interval [CI] 1·7-4·2), P < 0·0001) and Charlson comorbidity score (Hazard ratio 1·8 (95% CI 1·1-2·8), P = 0·01) were independently prognostic of OS. Incorporation of frailty and comorbidity scores improved risk stratification of the IPSS-R by 30% and 5%, respectively. These data demonstrate for the first time, the importance of considering frailty in prognostic models and a potential target for therapeutic intervention in optimizing clinical outcomes in older MDS patients. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02537990.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».