Notice bibliographique
Résumé
1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is to investigate the effects of various economic contemporary and lagged variables on the frequency of accident of the real estate brokerage in Korea utilizing the time-series model. (2) RESEARCH METHOD This study is focused on empirical analysis using the time series model. The data for this analysis is collected from the Korea Association of Realtors which is the fraternal insurer of real estate brokerage in Korea. (3) RESEARCH FINDINGS We find that the accident frequency of the real estate brokerage in Korea is able to explained by macro economic variables such as economic growth, interest rate, and so on. 2. RESULTS Results obtained in this study can be summarized as follows; 1) Economic depression results in the frequent accidents in fraternal insurance market. However, there is no sign of contemporary effect of economic growth but a quarter lagged effect. 2) There is a positive correlation between the frequency of accidents in fraternal insurance brokerage and one quarter lagged interest rates, but a negative correlation. But the positive correlation between the accidents and interest rates becomes negative about two quarters later. However, the absolute value of the interest effects dwindles over time. 3) The positive contemporary relationship between the price of real estate and the number of accidents is found. 4) Finally, the empirical analysis shows that the number of accidents has been increasing over time even after controlling economic variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».