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Enregistrement W2298850945 · doi:10.1002/2015jg003131

Arctic terrestrial hydrology: A synthesis of processes, regional effects, and research challenges

2016· article· en· W2298850945 sur OpenAlexafffund
Arvid Bring, Irina Fedorova, Yonas Dibike, L. D. Hinzman, Johanna Mård, Sebastian H. Mernild, Terry D. Prowse, O. Semenova, Svetlana Stuefer, Ming‐ko Woo

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensImpactUniversity of VictoriaMcMaster UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetInternational Arctic Science CommitteeRussian Foundation for Basic ResearchArcticNetPolarforskningssekretariatet
Mots-clésPermafrostEnvironmental scienceTundraArcticStreamflowHydrology (agriculture)Climate changeEvapotranspirationWetlandSnowmeltTerrestrial ecosystemEcohydrologyEcosystemSurface runoffEcologyOceanographyDrainage basinGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Terrestrial hydrology is central to the Arctic system and its freshwater circulation. Water transport and water constituents vary, however, across a very diverse geography. In this paper, which is a component of the Arctic Freshwater Synthesis, we review the central freshwater processes in the terrestrial Arctic drainage and how they function and change across seven hydrophysiographical regions (Arctic tundra, boreal plains, shield, mountains, grasslands, glaciers/ice caps, and wetlands). We also highlight links between terrestrial hydrology and other components of the Arctic freshwater system. In terms of key processes, snow cover extent and duration is generally decreasing on a pan‐Arctic scale, but snow depth is likely to increase in the Arctic tundra. Evapotranspiration will likely increase overall, but as it is coupled to shifts in landscape characteristics, regional changes are uncertain and may vary over time. Streamflow will generally increase with increasing precipitation, but high and low flows may decrease in some regions. Continued permafrost thaw will trigger hydrological change in multiple ways, particularly through increasing connectivity between groundwater and surface water and changing water storage in lakes and soils, which will influence exchange of moisture with the atmosphere. Other effects of hydrological change include increased risks to infrastructure and water resource planning, ecosystem shifts, and growing flows of water, nutrients, sediment, and carbon to the ocean. Coordinated efforts in monitoring, modeling, and processing studies at various scales are required to improve the understanding of change, in particular at the interfaces between hydrology, atmosphere, ecology, resources, and oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations448
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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