Red cell and platelet distribution widths in patients with angina pectoris and acute myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Aim: We aimed to determine the relationship of red cell and platelet distribution widths with the onset of acute myocardial infarction, to enable the early detection and prevention of acute myocardial infarction. Methods: Red cell and platelet distribution widths were retrospectively determined in 46 patients with stable angina pectoris and 140 patients with acute myocardial infarction who were brought to the emergency department of our institution. Red cell and platelet distribution widths were determined with an automatic blood cell analyzer, and the results were compared between the acute myocardial infarction and angina pectoris groups. Results: Both red cell and platelet distribution width values obtained at onset were significantly higher in the acute myocardial infarction group than in the angina pectoris group (red cell distribution widths, 46.4 ± 0.51% versus 44.5 ± 0.59%; mean difference -1.91 [95% confidence interval (CI), -3.79 to -0.34]; platelet distribution widths, 12.1 ± 0.22 fL versus 11.1 ± 0.17 fL; mean difference -1.03 [95% CI, -1.58 to -0.47]). The red cell distribution widths before onset was not different between the acute myocardial infarction and angina pectoris groups; however, the platelet distribution widths before onset was higher in the acute myocardial infarction group (red cell distribution widths, 46.5 ± 0.85% versus 45.9 ± 0.59%; mean difference -0.71 [95% CI, -2.74 to 1.30]; platelet distribution widths, 11.4 ± 0.39 fL versus 10.6 ± 0.21 fL; mean difference -0.83 [95% CI, -1.66 to 0.11]). Conclusion: Red cell distribution widths and especially platelet distribution widths may contribute to the early detection of acute myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».