Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We are somewhat baffled by Dr. Wolfe, el al ’s allegation that our editorial critique1 of their recent paper2 is part of an ongoing opposition to the 2010 American College of Rheumatology Preliminary Diagnostic Criteria for Fibromyalgia. This seems odd, given that we independently validated those criteria3. Indeed, in contradistinction to Dr. Wolfe’s claim, we reviewed that paper and recommended “acceptance with revision.” Notwithstanding these facts, Dr. Wolfe went on to inaccurately criticize our paper’s methodology, and had to retract his mistake in an Erratum published in Arthritis and Rheumatology 4. Our editorial, solicited by the editor, provides constructive comments, and should be viewed in that light. This is the accepted scientific method for the progressive advancement of knowledge5. Our editorial stated that the Polysymptomatic Distress Scale (PSD) relies on the 19-point Widespread Pain Index (WPI) component as its primary assessment of pain. Wolfe, et al retorted that the WPI pain count “is not a primary assessment of pain” and that “we do not want people to use the WPI to measure pain severity.” Was this a misreading of the editorial? We did not say that the WPI is a primary assessment of pain, but that the PSD relies primarily on … Address correspondence to Dr. R. Friend, 2347 NW Overton St., Portland, Oregon 97210, USA. E-mail: ronald.friend{at}stonybrook.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,037 | 0,055 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».