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Enregistrement W2298892794 · doi:10.1139/cjps-2015-0258

Factors affecting mycelium pigmentation and pathogenicity of <i>Sclerotinia sclerotiorum</i> on Valencia peanut

2016· article· en· W2298892794 sur OpenAlexvenueno aff
Phillip Lujan, Soum Sanogo, Naveen Puppala, Jennifer J. Randall

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSclerotinia sclerotiorumMyceliumBiologyOxalic acidBotanyAscocarpHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sclerotinia sclerotiorum infects a broad range of plant hosts, and is typically identified by the production of white mycelium and black sclerotia on infected plants and culture. Isolates of S. sclerotiorum with darkly-pigmented mycelium have been reported on Valencia peanut in New Mexico and Texas. This study was conducted to determine the relationship between dark pigmentation in mycelium, oxalic acid production, and pathogenicity of S. sclerotiorum on Valencia peanut. A darkly-pigmented (SD) and a mutant, non-pigmented (SW) isolate of S. sclerotiorum were compared for vegetative growth on various growth media under different environmental conditions, and for pathogenicity on peanut. The SD isolate became darker in mycelium pigmentation as temperature increased beyond 20 °C and at pH between 5.0 and 6.0. Pigmentation in the SW isolate remained unaffected. Oxalic acid production did not increase in either SD or SW isolates when grown on media amended with pure oxalic acid or its precursor arabinose. The SD isolate caused peanut plant death and necrotic lesions on leaflets, while the SW isolate did not cause any symptoms. The differential behavior of SD and SW isolates in pathogenicity does not appear to be associated with mycelium pigmentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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