MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2298913981

Bullying and Victimization in Rural Schools: Risks, Reasons, and Responses

2013· article· en· W2298913981 sur OpenAlex
Bonnie J. Leadbeater, Paweena Sukhawathanakul, Annie Smith, Rachel S. Yeung Thompson, Emilie J. Gladstone, Naomi Sklar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of rural and community development · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Promotion (chess)Focus groupMental healthRural areaPsychologyScale (ratio)Suicide preventionPoison controlEnvironmental healthGeographyPolitical scienceMedicineSociologyPoliticsPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using multiple waves of large-scale administrative data sets, we compare student and parent reports of serious peer victimization in rural and urban schools in British Columbia (BC), Canada. Higher levels of risk are generally found for rural students relative to their urban counterparts. Rural parents report higher levels of serious peer victimization, while both urban and rural parents do not differ in their perceptions of school safety. Data from focus groups conducted with rural Ontario school and youth-serving agency staff, in addition to interviews with BC school staff, are used to interpret these findings. We also use the qualitative data to illuminate unique challenges and opportunities for accessing and implementing bullying prevention programs in rural schools. Keywords: mental health promotion; school-based programs; rural urban differences; access to servicesdifferences; access to services

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle