MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2298919626 · doi:10.14288/1.0166704

Sustainable transport safety : ComPASS case study of a community U-PASS in Kelowna, British Columbia

2015· article· en· W2298919626 sur OpenAlexaboutno aff
Ellen Morrison

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassAeronauticsEngineeringGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One way to reduce the negative impacts of automobile-dependency is to encourage active transportation (AT), such as walking, biking, and transit, while reducing vehicle use. One initiative proven to reduce vehicle use is the Community U-Pass (ComPASS) concept demonstrated through Boulder, Colorado’s Neighbourhood Eco (NECO) Pass program. ComPASS is a universal community transportation pass (U-Pass) that would provide unlimited access transit passes and other possible components including recreation centre passes, bike tune-ups, merchant incentives, and emergency taxi rides home. The goal of providing a ComPASS to neighbourhoods is to provide an attractive alternative to encourage decreased personal vehicle use in favour of AT modes. This thesis explores the possibility of a ComPASS for the residents of the Glenmore neighbourhood in Kelowna, British Columbia. Two factors motivated this research: 1) an interest in sustainable communities and 2) sustainable transport safety (STS). The objectives of this research were to 1) compare Kelowna to other cities where similar ComPASS programs have been successful, 2) design a ComPASS that would compete with personal vehicle use, and 3) implement a ComPASS pilot program to test the potential of the program in Kelowna. Results suggest that ComPASS could significantly reduce personal vehicle use at a 93.7% confidence level and increase transit use at an 85.7% confidence level. Personal vehicle use could decrease between 6% and 12% amongst ComPASS holders which would translate to a reduction in vehicle kilometres travelled (VKT) per household, resulting in several community-wide benefits. Due to the potential benefits, ComPASS is a recommended tool for the City of Kelowna to implement in efforts to achieve their sustainability goals. Consequently, a three-year permanent ComPASS trial is recommended in the Phase 2 study area, along with transit improvements. Assuming a participation rate of 59%, 19 of the 32 piloted households would participate in a permanent ComPASS program. Over the three year trial period assuming 19 participating households, there could be 6,052 kg to 12,103 kg reduced greenhouse gas (GHG) emissions, 15 to 30 reduced road injuries, 0.06 to 0.11 reduced road fatalities, and social and government savings of $20,552.26 to $41,104.51.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0140,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)→Même sujetOccupational Health and Safety Research→Travaux en français237 207→