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Enregistrement W2298928029 · doi:10.18438/b89k8f

The Collision of Two Lexicons: Librarians, Composition Instructors and the Vocabulary of Source Evaluation

2016· article· en· W2298928029 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Strategies and Epistemologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposition (language)RhetoricRhetorical questionJargonDictionVocabularyComputer scienceLiteracyWriting assessmentInformation literacyMathematics educationClass (philosophy)Literal and figurative languageComparabilityLinguisticsPsychologyPedagogyArtificial intelligenceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract
 
 Objective – The study has two aims. The first is to identify words and phrases from information literacy and rhetoric and composition that students used to justify the comparability of two sources. The second is to interpret the effectiveness of students’ application of these evaluative vocabularies and explore the implications for librarians and first-year composition instructors’ collaborations. 
 
 Methods – A librarian and a first-year composition instructor taught a class on source evaluation using the language of information literacy, composition, and rhetorical analysis (i.e., classical, Aristotelian, rhetorical appeals). Students applied the information learned from the instruction session to help them locate and select two sources of comparable genre and rigor for the purpose of an essay assignment. The authors assessed this writing assignment for students’ evaluative diction to identify how they could improve their understanding of each other’s discourse.
 
 Results – The authors’ analysis of the student writing sample exposes struggles in how students understand, apply, and integrate the jargon of information literacy and rhetoric and composition. Assessment shows that students chose the language of rhetoric and composition rather than the language of information literacy, they selected the broadest and/or vaguest terms to evaluate their sources, and they applied circular reasoning when justifying their choices. When introduced to analogous concepts or terms between the two discourses, students cherry-picked the terms that allowed for the easiest, albeit, least-meaningful evaluations.
 
 Conclusion – The authors found that their unfamiliarity with each other’s discourse revealed itself in both the class and the student writing. They discovered that these miscommunications affected students’ language use in their written source evaluations. In fact, the authors conclude that this oversight in addressing the subtle differences between the two vocabularies was detrimental to student learning. To improve communication and students’ source evaluation, the authors consider developing a common vocabulary for more consistency between the two lexicons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,036
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle