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Enregistrement W2298946387

"'We Have to Keep Moving': Transnational Witnessing in Dany Laferrière's The World is Moving Around Me"

2015· book· en· W2298946387 sur OpenAlexaboutno aff
Christina Kullberg

Notice bibliographique

RevueDiva portal (Dalarna University Library) · 2015
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessSeriousnessNarrativeIdentity (music)National identityMedia studiesTheme (computing)SociologyAestheticsHistoryLawPolitical scienceLiteratureArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dany Laferriere has never claimed to represent Haitian identity, either as a person or in his texts. Constantly moving between Haiti, Montreal, Paris, and other places in the world, Laferriere explores the idea of identity as a shifting transnational category by using strategies such as playing with his role and position as a writer both within and outside his fictional worlds. The earthquake that struck Haiti on January 12, 2010, gave his play with the authorial identity an acute seriousness, as he quickly assumed the role as an eye-witness to the disaster in international media. What happens then when someone who is notoriously known for refuting any national and cultural identity suddenly becomes the voice of the inside? Drawing on Blanchot's theories of disaster writing, on Mark D. Anderson's study of disaster and national identity and on Mads Rosendahl Thomssen's notion of world theme, the aim of this essay is to analyse how Laferriere uses his transnational experience of global movement and of being at once inside Haiti, and thereby reconfigures the notion of disaster writing. I will show how the very act of witnessing transfolds in a transnational setting which has an impact on writing itself, and I will problematise the ways in which Laferriere's writing operates as to avoid turning the disaster into an event by creating a narrative that paradoxically builds a sense of continuity through fragmentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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