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Enregistrement W2298957390 · doi:10.2175/106143010x12681059116617

Soybean Peroxidase‐Catalyzed Removal of an Aromatic Thiol, 2‐Mercaptobenzothiazole, from Water

2010· article· en· W2298957390 sur OpenAlexafffund
Mohammad Mousa Al‐Ansari, Aaron Steevensz, Keith E. Taylor, Jatinder K. Bewtra, Nihar Biswas

Notice bibliographique

RevueWater Environment Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryHydrogen peroxideAqueous solutionCatalysisThiolPeroxidasePolyethylene glycolWastewaterNuclear chemistryChromatographyEnzymeOrganic chemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper demonstrates, for the first time, the capability of soybean peroxidase (SBP), an enzyme, for catalyzing the removal of an aromatic thiol, 2-mercaptobenzothiazole (MBT), from aqueous solution. The optimum pH for enzymatic conversion of MBT in aqueous buffer was found to be in the range 6.0 to 9.0. The optimum hydrogen peroxide (H2O2): MBT stoichiometry was 0.6. In terms of standard units (U) of catalytic activity, the minimum SBP concentration required for 95% conversion of 1.0 mM MBT in 3 hours was found to be 0.9 U/mL. The presence of polyethylene glycol at 50 mg/L can reduce the enzyme concentration required for the same conversion by 3-fold. It is proposed that these findings should be the basis for viable and cost-effective treatment of MBT in industrial wastewater and/or process water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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