Field trials of subsurface chaotic advection: Stirred reactive reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Chaotic advection refers to the mixing of fluid elements which arise from repeated stretching and folding of fluid parcels [7,8]. Chaotic advection can be generated by time-dependent Darcy flows and has the potential to enhance mixing under laminar conditions in subsurface reservoirs or other porous media [3,4,10]. Enhanced mixing has many possible applications in environmental science and engineering. Remediation of contaminated aquifers is particularly relevant where mixing between the injected reagent and contaminant is a critical step. To assess whether chaos can be invoked at scale in a natural porous medium, a field trial is being designed in the sandpit area at the University of Waterloo Groundwater Research Facility at CFB Borden located near Alliston, ON, Canada, where we propose to use a transient reoriented dipole flow for subsurface stirring. This paper describes the design criteria associated with this phase of the field trial and presents preliminary modelling results for the determination of key flow system parameters. The Borden aquifer was modelled using Visual MODFLOW® Flex, a 3-D software for groundwater flow and heat/contaminant transport. Assumptions included aquifer homogeneity and isotropic and confined flow. At this initial screening stage, focus was given to horizontal flow fields generated. Simulation results showed that after at least four periodic reorientations of dipoles spaced 1.50 m apart with a pumping rate and duration of 2.50 m3/d and 3 hours, respectively, there is significant crossing of flow paths in the Borden aquifer that indicates high potential for rapid mixing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».