A systematic review and meta‐analysis of screen time behaviour among North American indigenous populations
Notice bibliographique
Résumé
Screen time (computer, television, video game and smartphone/tablet activity) is associated with increased obesity and other health risks. This systematic review evaluates screen time among North American Indigenous populations and compares it with that of North American Europeans. Electronic databases (e.g. MEDLINE and EMBASE) were searched, and citations cross-referenced. Included articles reported screen time among First Nations/American Indians, Métis, Inuit/Alaskan Natives or Native Hawaiians. From 788 citations evaluated, 40 identified articles report television, video game, computer and/or overall screen time. Overall screen time was 3.65 ± 1.26 h day(-1) (n = 2,242, 8 articles) among Indigenous children/youth and 3.61 ± 2.95 h day(-1) (n = 155, 1 article) among adults. Among children/youth, 66.0% (n = 11 256, 9 articles) reported less than 2 h day(-1) of television screen time, while only 52.8% (n = 2,458, 1 article) of adults reported this volume. Screen time was generally greater among male population, youth, First Nations/American Indians and overweight/obese individuals. Indigenous children/youth reported greater overall screen time than North American Europeans (4.81 ± 2.84 h day(-1) , n = 1,182 vs. 3.40 ± 2.81 h day(-1) , n = 2,785; 3 articles; p < 0.0001). Screen time is common among North American Indigenous populations. Further research evaluating interventions to reduce screen time and chronic disease risks is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».