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Enregistrement W2298992075 · doi:10.1080/02705060.2015.1123655

Seasonal habitat use of brook trout and juvenile steelhead in a Lake Ontario tributary

2016· article· en· W2298992075 sur OpenAlexaboutno aff
James H. Johnson, Ross Abbett, Marc A. Chalupnicki, Francis Verdoliva

Notice bibliographique

RevueJournal of Freshwater Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésTroutSalvelinusTributaryFontinalisHabitatFisheryJuvenileEcologyInterspecific competitionRainbow troutOncorhynchusBiologyGeographyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brook trout (Salvelinus fontinalis) are generally restricted to headwaters in New York tributaries of Lake Ontario. In only a few streams are brook trout abundant in lower stream reaches that are accessible to adult Pacific salmonids migrating from the lake. Consequently, because of the rarity of native brook trout populations in these lower stream reaches it is important to understand how they use stream habitat in sympatry with juvenile Pacific salmonids which are now naturalized in several Lake Ontario tributaries. In this study, we examined the seasonal (spring, summer, and fall) habitat use of brook trout and juvenile steelhead (Oncorhynchus mykiss) in Hart Brook, a tributary of eastern Lake Ontario. We found interspecific, intraspecific, and seasonal variation in habitat use. Subyearling steelhead were associated with faster water velocities than subyearling brook trout and, overall, had the least habitat similarity to the other salmonid groups examined. Overyearling brook trout and yearling steelhead exhibited the greatest degree of habitat selection and habitat selection by all four salmonid groups was greatest in summer. The availability of pool habitat for overyearling salmonids may pose the largest impediment to these species in Hart Brook.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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