Epicardial Adipose Tissue Thickness and Its Association With the Presence and Severity of Coronary Artery Disease in Clinical Setting: A Cross-Sectional Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is an important risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). Estimation of visceral adipose tissue is important and several methods are available as its surrogate. Although correlation of epicardial adipose tissue (EAT) with visceral adipose tissue as estimated by magnetic resonance imaging (MRI) and/or CT is excellent, it is costlier and cumbersome. EAT can be accurately measured by two-dimensional (2D) echocardiography. It tends to be higher in patients with acute coronary syndrome than in subjects without coronary artery disease (CAD) and in those with stable angina. It also carries advantage as index of high cardiometabolic risk as it is a direct measure of visceral fat rather than anthropometric measurements. The present study evaluated the relationship of EAT to the presence and severity of CAD in clinical setting. METHODS: In this prospective, single-center study conducted in the Department of Cardiology, LPS Institute of Cardiology, Kanpur, India, 549 consecutive patients with acute coronary syndrome or chronic stable angina were enrolled. Sensitivity, specificity, and receiver operating characteristic (ROC) curve were estimated to find cut-off value of EAT thickness for diagnosing CAD using coronary angiographic findings as gold standard. RESULTS: Patients were diagnosed as CAD group (n = 464, 60.30 ± 8.36 years) and non-CAD group (n = 85, 54.42 ± 11.93 years) after assessing coronary angiograms. The EAT was measured at end-systole from the PLAX views of three cardiac cycles on the free wall of the right ventricle. Lesion was significant if > 50% in left main and > 70% in other coronary arteries. The mean EAT thickness in CAD group was 5.10 ± 1.06 and in non-CAD group was 4.36 ± 1.01 which was significant (P = 0.003). Significant correlation was demonstrated between EAT thickness and presence of CAD (P < 0.003). Higher EAT was associated with severe CAD and presence of multivessel disease. By ROC analysis, EAT > 4.65 mm predicated the presence of significant coronary stenosis by 71.6% sensitivity and 73.1% specificity. CONCLUSION: EAT thickness measured using transthoracic echocardiography (TTE) significantly correlates with the presence and severity of CAD. It is sensitive, easily available, and cost-effective and assists in the risk stratification and may be an additional marker on classical risk factors for CAD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».